数据挖掘最常见的十种方法|数据挖掘最常见的十种方法有哪些|数据挖掘的四种方法
**数据挖掘常见方法简介**数据挖掘是从大量数据中抽取有价值模式的过程，常见方法包括分类、聚类、回归、预测、关联规则挖掘、频繁模式挖掘、异常检测、聚合分析、数据清洗和可视化。在实际应用中，经常提到的十种方法是：决策树分类、贝叶斯分类、支持向量机、K-均值聚类、层次聚类、
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